考研网站：23考研：上海纽约大学数据分析与商业计算硕士课程内容

　　四个学期的课程是36个学分，其中包括一个顶点项目，以达到该项目的高潮，并将学生与现实世界的实践联系起来。在高峰期间，学生们在小组中工作，运用他们在课堂上学到的分析技术来解决公司客户提出的案例。

 

　　在课堂上，纽约大学上海分校和纽约大学斯特恩分校的领导教师帮助学生深入研究复杂的材料，掌握主要的概念和方法。整合在一起的是与主题相关的讨论、练习和模拟，这些都有助于进一步阐明课程内容。

 

　　以下是2022-2023学年具有代表性的样本课程.在特定的一年里，个别课程可能会有所不同。

 

　　2022年夏季(13.5学分)：纽约大学斯特恩

 

　　统计和数据分析(3学分)

 

　　处理数据&Python编程入门(3学分)

 

　　随机建模与仿真(3学分)

 

　　基于R(1.5学分)的预测建模

 

　　商业通讯(1.5学分)

 

　　业务管理(1.5学分)

 

　　2022年秋季(10.5学分)：上海纽约大学

 

　　机器学习高级课程(3学分)

 

　　网络分析(3学分)

 

　　市场分析(3学分)

 

　　无监督学习(1.5学分)

 

　　J期2023(3学分)：上海纽约大学

 

　　优化建模(3学分)

 

　　2023年春季(9学分)：上海纽约大学

 

　　顶石项目(3学分)

 

　　金融科技基础(3学分)

 

　　收入管理和定价(3学分)